1.設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)采集

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，很多傳統(tǒng)的工業(yè)制造企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向了設(shè)備數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)智慧管理、數(shù)據(jù)處理，第一步需要拿到設(shè)備數(shù)據(jù)。其實工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，就是做一個硬件終端，與設(shè)備交互，只要弄明白交互的物理接口、交互協(xié)議、數(shù)據(jù)類型等，這個事情就不難。但擁有協(xié)議的設(shè)備廠家，為何自身沒做數(shù)據(jù)采集，而是通過第三方來獲取數(shù)據(jù)，其中的難點不在數(shù)據(jù)采集本身，因為工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)具有海量且無序的特點。除了數(shù)據(jù)采集，還要對數(shù)據(jù)進行存儲、分類、處理等等，這些都是廠家需要面臨和解決的問題。中國制造業(yè)現(xiàn)狀決定數(shù)據(jù)采集將是非常大的市場需求，正催生了大量的硬件制造商、數(shù)據(jù)采集集成商等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互通能力的服務(wù)企業(yè)。

2.數(shù)據(jù)接收，數(shù)據(jù)存儲，云平臺

云平臺的難度當(dāng)然比做一個數(shù)據(jù)采集終端要難一些，但云平臺歸根到底，還是一個解決終端規(guī)模接入處理能力，如何解決大規(guī)模并發(fā)的數(shù)據(jù)存儲問題，這也是一個純粹的技術(shù)問題，即便設(shè)備廠家做不了，還是有很多物聯(lián)網(wǎng)公司能去做這件事，例如阿里云、華為云、匯川等企業(yè)。看中的正是它們的云部署能力和雄厚的實力，對于云中部署的數(shù)據(jù)有比較高的保障，這是一般的企業(yè)想做也沒有能力做好的。

3.數(shù)據(jù)處理

所謂數(shù)據(jù)處理，就是把數(shù)據(jù)進行高度的抽象，并進行必要的處理，讓這些數(shù)據(jù)更加有序的保存，高效的檢索，全網(wǎng)平衡便于后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用、統(tǒng)計、分析計算。

數(shù)據(jù)處理這個環(huán)節(jié)，事實上很容易被忽略，絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商并不明白數(shù)據(jù)處理是怎么回事，更不知道如何去做好數(shù)據(jù)處理，只能把采集到保存過程中的數(shù)據(jù)直接應(yīng)用。