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物聯(lián)網工業(yè)控制自動化與工業(yè)4.0有什么區(qū)別?

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物聯(lián)網工業(yè)控制自動化與工業(yè)4.0有什么區(qū)別?

發(fā)布日期:2020-05-29 作者: 點擊:

    物聯(lián)網(IoT)有望從根本上改變各行各業(yè)采購,加工和分銷原材料和成品的方式?;谥悄軅鞲衅?,關鍵任務通信,自動化和機器人技術的引入,新的效率將優(yōu)化從采礦和運輸?shù)街圃鞓I(yè)垂直行業(yè),包括電子,汽車和石化產品。這種新興的大趨勢被稱為第四次工業(yè)革命和工業(yè)4.0,盡管這些不是可互換的術語。我們來看看兩者。

工業(yè)革命的歷史
    第一次工業(yè)革命于1760年左右在英國開始,直到1820年至1840年間,通過從手工工具到機床的轉變,看到了紡織工業(yè)的機械化。除了機器之外,隨之而來的蒸汽動力和工廠系統(tǒng)的引入標志著生產的集中化,勞動分工和可互換部件的使用。隨后是鋼鐵,化學品和石油產品的大規(guī)模生產。20世紀初,汽車行業(yè)出現(xiàn)了下一次重大動蕩。在第二次工業(yè)革命被驅動(雙關)由生產的移動裝配線方法。雖然這很大程度上歸功于亨利?福特和他的Model T,它于1913年開始下線,但Olds Motor Vehicle Company的創(chuàng)始人Ransom Olds在1901年采用了類似的方法。在第三次工業(yè)革命,更近且有點模糊的術語,源于經濟學家杰里米?里夫金的2011本書的書名,“第三次工業(yè)革命:如何橫向功率是能量轉化,經濟和世界”,這考慮如何全球化,隨著越來越先進的電信和日益重視可再生能源的作用,將結合起來影響一系列社會經濟和政治力量。

物聯(lián)網與第四次工業(yè)革命
    現(xiàn)在,隨著物聯(lián)網的蓬勃發(fā)展,第四次工業(yè)革命的到來就在眼前。貝爾實驗室總裁兼諾基亞首席技術官Marcus Weldon最近在加利福尼亞州舊金山電氣和電子工程師協(xié)會無線通信和網絡會議上做了主題演講,他說:“我們正處于新的工業(yè)革命的邊緣。但它不是由消費者驅動的。它將圍繞消費者受益的產業(yè)轉型?!?他舉了一個高級可穿戴設備的例子,該設備可以提供“醫(yī)學上有意義的”數(shù)據(jù)。
    “如果可能,那么,事實上,我所擁有的是醫(yī)療保健服務。我認為這是一種工業(yè)服務,醫(yī)療保健,利用消費者設備。我們正進入一個行業(yè)發(fā)展和消費者受益的時代。全球管理咨詢公司麥肯錫公司已經就工業(yè)4.0對全球商業(yè)的影響進行了廣泛的撰寫,但是工業(yè)4.0與第四次工業(yè)革命明顯不同,盡管存在明顯的重疊。據(jù)麥肯錫稱,工業(yè)4.0是“制造業(yè)數(shù)字化的下一個階段,受四個中斷的驅動:數(shù)據(jù)量,計算能力和連接性的驚人增長,尤其是新的低功率廣域網; 分析和商業(yè)智能功能的出現(xiàn); 新的人機交互形式,如觸摸界面和增強現(xiàn)實系統(tǒng); 以及將數(shù)字指令傳輸?shù)轿锢硎澜绲母倪M,例如先進的機器人技術和3D打印。那么,如果這是工業(yè)4.0,前三次迭代是什么?麥肯錫稱精益制造是一個由豐田主流制定的系統(tǒng),相當于一項關于消除制造系統(tǒng)廢物的哲學研究。接下來是將生產外包給勞動力成本越來越低廉的國家,第三步是在2000年代引入制造業(yè)自動化流程。德國政府作為其2020年高科技戰(zhàn)略計劃的一部分,正在加速制造商在工業(yè)4.0的支持下采用物聯(lián)網。政府的經濟發(fā)展機構德國貿易與投資署將其描述為“將德國建設成為主要市場和先進制造解決方案提供商的戰(zhàn)略舉措。工業(yè)4.0代表了從集中式到分散式智能制造和生產的范式轉變。在智能信息通信技術為基礎的機器,系統(tǒng)和網絡能夠獨立地交換和響應信息以管理工業(yè)生產過程的世界中,智能生產成為常態(tài)。去年,在漢諾威工業(yè)博覽會的演講中,默克爾說:“我們已經到了一個關鍵時刻,數(shù)字議程正在與工業(yè)生產融合。這一時期將決定世界主要工業(yè)中心的未來實力。

    鑒于德國悠久的精密制造傳統(tǒng),以及包括奧迪,戴姆勒,博世,西門子,拜耳,蒂森克虜伯,阿迪達斯等眾多全球領先制造商的出現(xiàn),工業(yè)4.0是利用現(xiàn)有專業(yè)知識確保制造業(yè)繼續(xù)發(fā)展的一種方式。國家經濟引擎。而且,除了聯(lián)邦政府和德國制造商的重大投資之外,Industrie 4.0還吸引了科技公司的先鋒。
    今年3月,微軟宣布將在慕尼黑開設新的物聯(lián)網和AI內部實驗室,并在華盛頓州雷德蒙德和中國深圳加入類似的設施。根據(jù)公司博客文章,每個實驗室都配備了“常駐專家”,他們可以幫助用戶“清理硬件設計,調試驅動程序,支持應用程序,并演示如何大規(guī)模連接設備......他們可以使用您的技術可以從數(shù)據(jù)中獲取洞察力,并將洞察力轉化為行動。這些實驗室甚至可以幫助制造由參與組織設計和制造的設備的小規(guī)模硬件運行。同樣,思科運營其創(chuàng)新中心之一openBerlin,專注于“共同創(chuàng)新[和]快速原型制造”,專注于制造,物流和運輸。openBerlin促進的物聯(lián)網研究和開發(fā)遵循三個指導原則:“從幾年到幾周; 從企業(yè)驅動到市場驅動; 從封閉到開放。“IBM將其人工智能平臺Watson用于各種機器學習和物聯(lián)網應用,其物聯(lián)網總部設在慕尼黑。耗資2億美元的“合作伙伴”使公司合作伙伴能夠與1000多名以物聯(lián)網為重點的IBM員工并肩工作。當工廠于2月份開業(yè)時,IBM沃森總經理哈里特格林說:“這不僅僅是剪彩或儀式。它甚至不是貿易展或會議。這是一個行業(yè)時刻。我們認為這是一個轉折點,因為在IBM,我們一直認為只有一種方法可以填補這種真正轉型技術的潛力,而這種方法就是在一起。


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