濱州200 RTD熱電阻測(cè)溫-EM AR02

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濱州200 RTD熱電阻測(cè)溫-EM AR02

所屬分類(lèi)：濱州smart
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發(fā)布日期：2023/07/01
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詳細(xì)介紹

供熱全網(wǎng)平衡算法

型號(hào)：200 RTD熱電阻測(cè)溫-EM AR02

訂貨號(hào)：H7 288-3AR02-0AA0

產(chǎn)品特點(diǎn)：2通道熱電阻測(cè)溫模塊

分辨率16位

型號(hào)	EM AR02
訂貨號(hào)	H7 288-3AR02-0AA0
產(chǎn)品描述	2通道熱電阻測(cè)溫模塊
產(chǎn)品描述	分辨率16位
常規(guī)數(shù)據(jù)
尺寸W×H×D(mm)	45×100×81
功耗	1.5W
電流消耗（SM總線(xiàn)）	120mA
電流消耗（24V DC）	40mA
模擬輸入
輸入路數(shù)	2
范圍額定范圍（數(shù)據(jù)字）	請(qǐng)參見(jiàn)RTD傳感器選型表
過(guò)沖/下沖范圍（數(shù)據(jù)字）
上溢/下溢（數(shù)據(jù)字）
測(cè)量原理	Sigma-delta
分辨率
溫度	0.1°C/0.1°F
電阻	15+符號(hào)位
Z大耐壓	±35V
隔離
現(xiàn)場(chǎng)側(cè)與邏輯側(cè)	500V AC
現(xiàn)場(chǎng)側(cè)與24VDC側(cè)	500V AC
24VDC側(cè)與邏輯側(cè)	500V AC
通道間隔離	—
共模抑制	>120dB
重復(fù)性	0.05％FS
Z大傳感器功耗	0.5mW
電纜回路電阻（Z大）	20Ω,對(duì)于Cu10，Z大為2.7Ω
診斷	上溢/下溢；斷路；24VDC低壓
電纜長(zhǎng)度	100m，屏蔽雙絞線(xiàn)
抑制頻率選擇
400Hz(2.5ms)	積分時(shí)間：10ms 更新時(shí)間：（4/2線(xiàn)制：0.142s 3線(xiàn)制：0.285s)
60Hz(16.6ms)	積分時(shí)間：16.67ms 更新時(shí)間：（4/2線(xiàn)制：0.222s 3線(xiàn)制：0.445s)
50Hz(20ms)	積分時(shí)間：20ms 更新時(shí)間：（4/2線(xiàn)制：0.262s 3線(xiàn)制：0.505s)
10Hz(1000ms)	積分時(shí)間：100ms 更新時(shí)間：（4/2線(xiàn)制：1.222s 3線(xiàn)制：2.445s)

注：當(dāng)選擇400Hz濾波器時(shí)，要維持模塊的分辨率及精度，積分時(shí)間應(yīng)當(dāng)為10ms。該選擇還可以抑制100Hz和200Hz的噪聲。

接線(xiàn)圖

供熱全網(wǎng)平衡算法

自2012年以來(lái)，媒體一直在廣泛報(bào)道工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念，現(xiàn)在我們看到從幾代物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中吸取的經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，隨著未來(lái)的發(fā)展，到2025年物聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)備爆發(fā)超過(guò)800億個(gè)端點(diǎn)時(shí)，需要注意兩大因素。

1. 5G

今天物聯(lián)網(wǎng)Z大的問(wèn)題之一是，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，這些設(shè)備可能會(huì)壓倒現(xiàn)有的3G，4G和LTE網(wǎng)絡(luò)。這就是為什么像Sigfox這樣的低功耗廣域網(wǎng)已經(jīng)出現(xiàn)的原因。但是，5G將為這個(gè)問(wèn)題提供更強(qiáng)大更全面的解決方案。在不涉及技術(shù)人員的情況下，知道5G將非常適合數(shù)量巨大的低功耗，低數(shù)據(jù)速率設(shè)備，同時(shí)還能夠處理高帶寬脈沖數(shù)據(jù)的偶發(fā)尖峰。這將使物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)限數(shù)量的嵌入式連接。

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)

物聯(lián)網(wǎng)可以創(chuàng)建不可估量的數(shù)據(jù)量。通用電氣公司報(bào)道說(shuō)，一個(gè)噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)在短短五個(gè)小時(shí)內(nèi)創(chuàng)建了1TB的數(shù)據(jù)。由于很多物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以是非結(jié)構(gòu)化的，因此通常需要機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助分類(lèi)，清理和處理來(lái)自所有這些傳感器的大量信息。因此，未來(lái)的獲勝物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略包括強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)組件。這對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)重要階段也是至關(guān)重要的，它將以自動(dòng)化為中心。

3. 隨著時(shí)間的推移，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍會(huì)變得更大

然而，Z初的成功案例可能并不代表Z大的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)機(jī)會(huì)。預(yù)測(cè)，“Z大的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)案例可能會(huì)用于設(shè)施的環(huán)境控制和能源管理，因?yàn)檫@可能會(huì)有非常大的節(jié)約效果，可以應(yīng)用于所有工業(yè)和辦公設(shè)施”。

4. 數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

綜合來(lái)說(shuō)，專(zhuān)家將物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)看作是Z大的短期和長(zhǎng)期機(jī)會(huì)，而不是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身。這種詳細(xì)的數(shù)據(jù)也提出了令人生畏的安全和隱私問(wèn)題。