企業(yè)：濟南博佳特物聯科技有限公司
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型號：200 RTD熱電阻測溫-EM AR02
訂貨號：H7 288-3AR02-0AA0
產品特點：2通道熱電阻測溫模塊
分辨率16位
| 型號 | EM AR02 |
| 訂貨號 | H7 288-3AR02-0AA0 |
| 產品描述 | 2通道熱電阻測溫模塊 |
| 分辨率16位 | |
| 常規(guī)數據 | |
| 尺寸W×H×D(mm) | 45×100×81 |
| 功耗 | 1.5W |
| 電流消耗（SM總線） | 120mA |
| 電流消耗（24V DC） | 40mA |
| 模擬輸入 | |
| 輸入路數 | 2 |
| 范圍 額定范圍（數據字） | 請參見RTD傳感器選型表 |
| 過沖/下沖范圍（數據字） | |
| 上溢/下溢（數據字） | |
| 測量原理 | Sigma-delta |
| 分辨率 | |
| 溫度 | 0.1°C/0.1°F |
| 電阻 | 15+符號位 |
| Z大耐壓 | ±35V |
| 隔離 | |
| 現場側與邏輯側 | 500V AC |
| 現場側與24VDC側 | 500V AC |
| 24VDC側與邏輯側 | 500V AC |
| 通道間隔離 | — |
| 共模抑制 | >120dB |
| 重復性 | 0.05％FS |
| Z大傳感器功耗 | 0.5mW |
| 電纜回路電阻（Z大） | 20Ω,對于Cu10，Z大為2.7Ω |
| 診斷 | 上溢/下溢；斷路；24VDC低壓 |
| 電纜長度 | 100m，屏蔽雙絞線 |
| 抑制頻率選擇 | |
| 400Hz(2.5ms) | 積分時間：10ms 更新時間：（4/2線制：0.142s 3線制：0.285s) |
| 60Hz(16.6ms) | 積分時間：16.67ms 更新時間：（4/2線制：0.222s 3線制：0.445s) |
| 50Hz(20ms) | 積分時間：20ms 更新時間：（4/2線制：0.262s 3線制：0.505s) |
| 10Hz(1000ms) | 積分時間：100ms 更新時間：（4/2線制：1.222s 3線制：2.445s) |
注：當選擇400Hz濾波器時，要維持模塊的分辨率及精度，積分時間應當為10ms。該選擇還可以抑制100Hz和200Hz的噪聲。
接線圖
自2012年以來，媒體一直在廣泛報道工業(yè)物聯網概念，現在我們看到從幾代物聯網項目中吸取的經驗。根據IDC的數據，隨著未來的發(fā)展，到2025年物聯網準備爆發(fā)超過800億個端點時，需要注意兩大因素。
1. 5G
今天物聯網Z大的問題之一是，隨著規(guī)模的擴大，這些設備可能會壓倒現有的3G，4G和LTE網絡。這就是為什么像Sigfox這樣的低功耗廣域網已經出現的原因。但是，5G將為這個問題提供更強大更全面的解決方案。在不涉及技術人員的情況下，知道5G將非常適合數量巨大的低功耗，低數據速率設備，同時還能夠處理高帶寬脈沖數據的偶發(fā)尖峰。這將使物聯網能夠實現無限數量的嵌入式連接。
2. 機器學習
物聯網可以創(chuàng)建不可估量的數據量。通用電氣公司報道說，一個噴氣式發(fā)動機在短短五個小時內創(chuàng)建了1TB的數據。由于很多物聯網數據可以是非結構化的，因此通常需要機器學習來幫助分類，清理和處理來自所有這些傳感器的大量信息。因此，未來的獲勝物聯網戰(zhàn)略包括強大的機器學習組件。這對于物聯網的下一個重要階段也是至關重要的，它將以自動化為中心。
3. 隨著時間的推移，企業(yè)物聯網應用范圍會變得更大
然而，Z初的成功案例可能并不代表Z大的物聯網企業(yè)機會。預測，“Z大的企業(yè)物聯網案例可能會用于設施的環(huán)境控制和能源管理，因為這可能會有非常大的節(jié)約效果，可以應用于所有工業(yè)和辦公設施”。
4. 數據是關鍵
綜合來說，專家將物聯網生成的數據看作是Z大的短期和長期機會，而不是物聯網設備本身。這種詳細的數據也提出了令人生畏的安全和隱私問題。
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